9:00      Saluti
  GUIDO TROMBETTI Rettore Università degli Studi di Napoli Federico II
  ALBERTO DI DONATO Preside della Facoltà di Scienze MFN
  LUIGI MARIA RICCIARDI Coordinatore della Commissione Informatica

9:30      Illustrazione del CCL in Informatica
  ADRIANO PERON Presidente CCL Informatica
  GIULIO SPADACCINI Già Presidente CCL Informatica

9:45      Presentazione dell'attività di ricerca
  GUGLIELMO TAMBURRINI Facoltà di Scienze MFN


Interventi (le presentazioni in lingua inglese saranno corredate da traduzione simultanea)
10:00    TOMASO A. POGGIO (profilo | home-page)
  Center for Biological and Computational Learning, Computer Science and Artificial Intelligence Lab. and McGovern Institute for Brain Research, M.I.T., USA

Learning: theory, engineering applications and neuroscience

11:00    Coffee break

11.30    DAVID HAREL (profilo | home-page) Dept. of Computer Science and Applied Mathematics, The Weizmann Institute of Science, Israel
  On Comprehensive and Realistic Modeling: Some Ruminations on the What the How and the Why

13:00    Intervallo

14:30    PAUL MESSINA (profilo | home-page) California Institute of Technology (ret.) and Argonne National Lab. (ret.), USA
  Interazioni proficue fra l'informatica e le altre scienze

15:30    FLAVIA SPARACINO (profilo | home-page) Sensing Places and M.I.T., USA
  La Città delle Informazioni: una nuova architettura sostenuta da avanzate tecniche di percezione e interazione trasforma il nostro modo di relazionarci al ciberspazio

16:30    Coffee break

17:00    Tavola Rotonda "QUANTE INFORMATICHE?"
   
  Modera GUIDO TROMBETTI, Rettore Università degli Studi di Napoli Federico II
   
  Prendono parte i Proff.

  • EGIDIO ASTESIANO, Facoltà di Scienze MFN, Università di Genova;
    		•
     
  • PIERO BONATTI, Facoltà di Scienze MFN, Università di Napoli Federico II;
    		•
     
  • ANIELLO CIMITILE, Rettore Università del Sannio;
    		•
     
  • BRUNO FADINI, Facoltà di Ingegneria, Università di Napoli Federico II;
    		•
     
  • ANTONINO MAZZEO, Facoltà di Ingegneria, Università di Napoli Federico II;
    		•
     
  • ALMERICO MURLI, Facoltà di Scienze MFN, Università di Napoli Federico II;
    		•

    18:30    Interventi del pubblico

    Tomas A. Poggio:

    T    omas A. Poggio ha conseguito il dottorato di ricerca in Fisica teorica presso l'Università di Genova nel 1970. Successivamente ha lavorato con W.Reichardt sul sistema visivo della mosca e con D.Marr di cui ha contribuito a rendere possibile la pubblicazione del noto testo 'Vision'. Attualmente è professore presso il Dept. of Brain and Cognitive Sciences; è co-Direttore del Center for Biological and Computational Learning; è membro del Computer Science and Artificial Intelligence Lab. del MIT e del McGovern Institute for Brain Research.
    La sua vasta attività di ricerca si è rivolta ai campi della Teoria dell'apprendimento, della Neuroscienza Computazionale, della Teoria dei Sistemi non lineari e, più recentemente, a tecniche per l'apprendimento nell'ambito della Computer Vision, della Bioinformatica, della Grafica Computazionale, della Finanza, ma, soprattutto, della Neuroscienza. Nell'ultimo decennio ha affrontato innovativamente il problema dell'apprendimento ritenendo che si tratti dell'elemento decisivo verso la realizzazione di macchine intelligenti e la comprensione del funzionamento del cervello.

    Learning: theory, engineering applications and neuroscience:

    The problem of learning is one of the main gateways to making intelligent machines and to understanding how the brain works. In this talk I will give a brief overview of recent work on learning theory and on general conditions for predictivity of an algorithm and ultimately for science itself. I will then show a few examples of our efforts in developing machines that learn for applications such as visual recognition and graphics and speech synthesis. Finally, I will sketch a new theory of the ventral stream of the visual cortex, describing how the brain may learn to recognize objects, and show that the resulting model is capable of performing recognition on datasets of complex images at the level of human performance in rapid categorization tasks. The model performs as well or better than most state-of-art computer vision systems in recognition of complex images. Relevant papers can be downloaded from http://www.ai.mit.edu/projects/cbcl/publications/all-year.html

    David Harel:
    I    l Prof. Harel è al Weizmann Institute dal 1980, dove ha ricoperto importanti incarichi istituzionali. Ha portato contributi fondamentali alle più diverse aree dell'informatica teorica, per poi spostarsi verso aree applicative e interdisciplinari, tra cui modellistica ed analisi di sistemi biologici, sintesi e comunicazione di odori.

    On Comprehensive and Realistic Modeling: Some Ruminations on the What the How and the Why:
    N    ell'intervento si parlerà di come metodologie, formalismi e strumenti dell'Informatica permettano di modellare interi sistemi complessi (quali organi, organismi o popolazioni), senza perdere nulla delle interazioni tra le singole componenti del sistema. I modelli così costruiti, inoltre, sono direttamente eseguibili, senza alcun lavoro di programmazione.

    Ulteriori dettagli:

    This talk will discuss the idea of comprehensive and realistic modeling of natural systems, with particular emphasis on modeling biology. In comprehensive modeling the main purpose is to understand an entire system in detail and to use that understanding to analyze and predict behavior in silico. I will address the motivation for such modeling and the philosophy underlying the techniques for carrying it out, as well as the crucial question of when such models are to be deemed valid, or complete. Agreement on the validity of such models is, in fact, agreement on the intended semantics of modeling in general. The examples I will present briefly will be of biological systems, but the ideas apply to other systems too, including ones from the natural, social, economic arenas. To address the question of validity, or completeness (i.e., "when are we done?"), I will propose a Turing-like test, borrowed from artificial intelligence, but with a Popperian twist that caters for the continuous advances in human knowledge over time.


    Paul Messina:

    P    aul Messina è stato direttore dell'Applied Mathematics and Computer Science Division dell'Argonne National Laboratory, manager per l'High Performance Computing al Jet Propulsion Laboratory di Pasadena, direttore del Caltech Concurrent Supercomputing Facilities, e poi del Center for Advanced Computing Research, nonchè vicepresidente per il Calcolo Scientifico e professore di Calcolo Scientifico, sempre del California Institute of Technology (CalTech). Ha avuto incarichi di direzione nell'Office of Advanced Simulation and Computing del Dipartimento dell'Energia americano. I suoi interessi sono relativi al campo delle Architetture Avanzate ed al loro uso nel Calcolo Scientifico su Larga Scala, al Calcolo Parallelo, alle Reti ad Alta Velocità , al Grid Computing, alla risoluzione delle cosiddette Grand Challenges.

    Interazioni proficue fra l'informatica e le altre scienze:

    T    he use of computers by the physical sciences (physics, chemistry, biology, astronomy, etc.) has stimulated the development of many areas of computer science from the very beginning of that discipline. Those activities -- now often referred to as "scientific computing" -- continue to identify new capabilities whose design and development requires challenging computer science research. These sciences no longer use computers only for numeric modeling (though the magnitude of these calculation continues to grow prodigiously). For example, scientific computing now also involves the creation of and access to large-scale databases, the fusion of diverse data concerning the phenomenon under study, and the interactive visualization of billions of data points. The Grid has emerged in large part to address the requirements of scientific computing.

    At the same time, thanks to the great advances in computer science, The physical sciences are now able to carry out research projects that a few years ago would have been impossible. Examples include the use of parallel computers with thousands of processors and the use of telecollaboration tools to carry out research projects with many, geographically dispersed colleagues.

    Therefore, computer science curricula would do well to include those areas of computer science that provide tools that are important for scientific computing. Similarly, the students of the other disciplines and of mathematics will profit by becoming familiar with many areas of computer science, so that they will be aware of tools that may be useful in their own discipline. All disciplines would do well to engage in multidisciplinary research projects, so that new computing needs can be characterized in such a way that computer science tools may be developed to meet them. With such curricula and multidisciplinary research activities, the interactions between computer science and the other sciences will continue to stimulate progress in both.

    Flavia Sparacino:

    Flavia Sparacino è ingegnere progettista e designer di spazi ed esperienze interattive. Ella progetta ambienti architetturali interattivi utilizzando sensori, modelli matematici statistici, multimedia e grafica tridimensionale. La sua specialità sono le interfacce uomo-macchina che analizzano i movimenti del corpo umano e di oggetti, in base all’analisi di immagini in tempo reale e a tecniche di fusione multisensoriale. Ella ha anche sviluppato metodi Bayesiani per l’identificazione di tipologie di utenti e conseguentemente per la personalizzazione di informazione e presentazioni multimediali.

    Flavia è ricercatrice al prestigioso Media Lab del Massachussetts Institute of Technology (MIT) dal 1994 e dal 2002 dirige Sensing Places, uno studio di design e architettura interattiva nato come spinoff del MIT. Ha realizzato mostre e collaborato con il MOMA di New York (the Unprivate House, 1999), l’SFMOMA di San Francisco (Points of Departure, 2001), l’NLM di Bethesda (Changing the Face of Medicine, 2002), La Scala di Milano (Puccini e la Scena, 2003) e il MIHL di Lugo in Spagna (Museo Interactive de la Historia de Lugo, 2005).

    Le realizzazioni attuali di Flavia e del suo gruppo Sensing Places riguardano la progettazione di spazi interattivi per i musei, grandi eventi cittadini con illuminazione interattiva, e le arti di scena (palcoscenico interattivo per spettacoli di danza, teatro, opera, circo).

    A Napoli Flavia presenterà alcune fra le sue creazioni come: l’Interactive Presentation Table che presenta il video catalogo del museo in modo coinvolgente e interattattivo, il Museum Wearable (computer indossabile per i musei), Wearable Cinema/Wearable City (Cinema Indossabile/Città Indossabile), Dance Space (spazio danza interattivo), Improvisational Theater Space (spazio teatro d’improvvisazione), City of News e Participative City of News (navigatore 3-D guidato dal movimento del corpo umano). Ulteriori dettagli su questi progetti si trovano al seguente indirizzo internet: http://www.media.mit.edu/~flavia/publications.html e www.sensingplaces.com.

    Flavia ha cinque titoli di studio, è autrice di circa una trentina di pubblicazioni scientifiche, ed ha ricevuto un elevato numero di premi e borse di studio per la sua carriera accademica. Ha anche studiato regia, cinematografia, montaggio, ripresa video e suono negli USA, e fotografia professionale a New York. I suoi lavori sono stati esibiti nelle principali conferenze del settore quail: SIGGRAPH 96, 99, 03, 04, Ars Electronica 1997 e 98, ISEA 97 e 2000, IMAGINA 99 e 2000, ICHIM 99, 2002, 2005, MW 2002. Flavia ha tenuto seminari e presentato le sue ricerche in vari istituti e musei di prestigio internazionale quali il Museo del Louvre di Parigi, le Università del MIT, Harvard, UCLA e UCI e in molte altre sedi.

    Di cittadinanza italiana, è stata nominata Cavaliere della Repubblica Italiana dal presidente della Repubblica Carlo Azeglio Ciampi nel 2000 per i suoi contributi scientifici alla diffusione della cultura e dell’arte tramite le nuove tecnologie.

    Le sue ricerche sono state recensite dalla stampa internazionale in otto lingue diverse, dal New York Times al Boston Globe, The Wall Street Journal, Le Monde, Liberation, La Repubblica, Il Corriere della Sera, Computer Zeitung, Berliner Zeitung, ed una quarantina di altre testate giornalistiche e riviste.